Paano Makita kung Aling Mga Produkto ang Kumita gamit ang Data Analytics?
Ang 2026 na gabay sa data analytics. Isang praktikal na mapa ng daan na nakatuon sa pagtingin sa produktong gumagawa ng tunay na kontribusyon at pagtaas ng kahusayan sa istante sa Los Pos.
Mga Editor ng Los Pos
Mag-login
Ang pamagat na ito, na tila maliit ngayon, ay direktang nakakaapekto sa kakayahang kumita habang lumalaki ang sukat. Ang pamagat ng product profitability analytics ay lumilikha ng mas malaking gastos sa pagpapatakbo kaysa sa tila, lalo na para sa mga SME na gustong makakuha ng mga resulta mula sa data habang namumuhunan sa digital transformation, dahil sa pagkalito ng mga produktong may mataas na turnover na may mga produktong kumikita. Sa bahagi ng analytics ng kakayahang kumita ng produkto, ang tamang pag-setup ay lumilikha ng epekto ng leverage upang makita ang tunay na nag-aambag na produkto, pataasin ang kahusayan sa shelf at itama ang desisyon ng campaign nang sabay-sabay.
Habang dumarami ang paggamit ng pira-pirasong software, lumilitaw ang pangangailangan para sa maraming talaan at kontrol para sa parehong trabaho. Ang pamagat na ito ay namumukod-tangi lalo na kapag binabasa ang halaga ng mga benta, gastos, kategorya at epekto ng kampanya nang magkasama. Simula noong 2026, hindi na lang mahalaga sa mga manager kung paano tumatakbo ang negosyo, kundi kung gaano kabilis at malinis ang parehong data na makikita sa mga screen ng benta, stock, kasalukuyan at ulat.
Ano ang binago ng product profitability analytics sa side growth?
Kapag hindi naitatag ang tamang pag-setup sa mga proseso ng analytics ng kakayahang kumita ng produkto, ang pagkakita sa produkto na gumagawa ng tunay na kontribusyon, pagtaas ng kahusayan sa shelf at pagwawasto sa desisyon ng kampanya ay humihina sa parehong oras. Ang resulta ay madalas na naantala ang mga pagpapasya, hindi pantay na mga screen at dependency ng kawani.
Ang digitalization ay hindi na lamang tungkol sa pag-install ng software, ngunit tungkol din sa pagpapatakbo ng mga benta, imbentaryo, pananalapi at data ng customer sa parehong daloy. Ang mga nanalong negosyo ay naglalagay ng data sa gitna ng proseso ng pagpapasya. Samakatuwid, kinakailangang lapitan ang isyu bilang pamantayan ng negosyo, hindi lamang isang feature ng software.
Mga senyales na dapat kilalanin ng pamamahala
- Ang iba't ibang mga koponan ay may access sa parehong impormasyon mula sa iba't ibang mga mapagkukunan
- Paggawa ng mga desisyon sa kampanya o pagbili nang walang malinaw na data
- Paggamit ng mga ulat para lamang sa mga layunin ng archive sa halip na gumawa ng aksyon
Anong istraktura ang kinakailangan para sa malusog na digitalization?
Para sa permanenteng pagpapabuti, software, modelo ng awtorisasyon at mga control point ay dapat isaalang-alang nang magkasama. Ang unang hakbang ay linawin ang mga screen, tungkulin ng user, at hakbang sa pag-apruba na nakakaapekto sa analytics ng kakayahang kumita ng produkto. Permanenteng pinapabuti ang proseso kapag malinaw kung sino ang gumagawa at kumokontrol kung aling data sa panig ng benta, accounting, bodega at pamamahala.
Ang ikalawang hakbang ay ang pasimplehin ang mga panuntunan sa negosyo. Lalo na sa mga proseso ng pagbabasa ng halaga ng mga benta, gastos, kategorya at epekto ng kampanya nang sama-sama, ang ipinag-uutos na set ng data, awtomatikong pagpuno ng field, pamamahala ng pagbubukod at koneksyon ng ulat ay dapat na inilarawan nang magkasama. Kung hindi, kahit na ang mahusay na software ay hindi maaaring ayusin ang magulo na operasyon sa sarili nitong.
3-hakbang na plano para sa pamamahala
- Unahing tukuyin kung aling desisyon ang gusto mong pagbutihin
- Kolektahin ang mga benta, stock, kasalukuyan at data ng customer na nagbibigay ng desisyon sa isang stream
- Ilagay ang pang-araw-araw at lingguhang dashboard ng pamamahala sa regular na paggamit
Mga tagapagpahiwatig na sumusuporta sa desisyon sa paglago
Kapag ang proseso ay talagang tumanda, ang unang bagay na nagpapakita nito ay ang pagkakapare-pareho sa mga ulat. Kapag ang oras ng pagpoproseso, rate ng error, bilang ng mga naantalang tala at ang rate ng pagbagsak sa ulat ay sama-samang sinusubaybayan, nakikita ng panig ng pamamahala ang totoong larawan.
Ang pinakakaraniwang pagkakamali ay ang makita ang pamumuhunan sa teknolohiya bilang pagbili lamang ng sasakyan nang hindi nagdidisenyo ng proseso at hindi tumutukoy sa responsibilidad ng data. Kapag lumago ang proseso, ginagamit ng mga tagapamahala ang data na ito hindi lamang para basahin ang nakaraan; Dapat itong gamitin upang gumawa ng mas tumpak na pagbili, pagpepresyo, kampanya, plano ng tauhan at mga desisyon sa pamamahala ng pera.
Mga KPI na susubaybayan
- Oras ng pag-access sa ulat na kinakailangan para sa desisyon
- Rate ng paglihis pagkatapos ng kampanya o pagbili
- Bilang ng paulit-ulit na manu-manong mga hakbang sa pangongolekta ng data
Pag-convert ng data sa pagkilos gamit ang Los Pos
Hindi tinatrato ng Los Pos ang pamagat na ito bilang isang stand-alone na display property; Pinagsasama nito ang mga module ng POS, accounting, stock, kasalukuyan, produksyon at pag-uulat sa parehong daloy ng data. Kaya, ang bawat pagkilos na ginawa tungkol sa analytics ng kakayahang kumita ng produkto ay makikita sa natitirang bahagi ng negosyo nang walang pagkaantala.
Lalo na kapag ang Management dashboard, Sales at customer analytics, Campaign tools, at Stock-finance integration ay ginagamit nang magkasama, ang mga team ay nagtatrabaho nang may mas malinis na data sa parehong araw. Bilang resulta, ang operasyon ay pinabilis, ang kakayahang makita ng pamamahala ay tumataas, at ang gantimpala ng pamumuhunan ng software ay malinaw na nararamdaman sa pang-araw-araw na operasyon.
Mga module na maaaring i-deploy sa Los Pos side
- Dashboard ng pamamahala
- Sales at customer analytics
- Mga tool sa kampanya
- Pagsasama ng stock-finance
Ang pangunahing layunin ng Los Pos na diskarte ay upang mangolekta ng mga pira-pirasong proseso sa isang screen at bigyang-daan ang manager na gumawa ng mas mabilis at mas ligtas na mga desisyon.
---
